Save the date!

Generative AI & Data Analytics for SAP
Spring Summit '23

Conoce de la mano de expertos de SAP y Google cómo obtener lo mejor de los datos del ERP y beneficiarse de la AI generativa al incorporarla en los procesos core de tu empresa.

¡Invitación exclusiva!

Días
Horas
Minutos
Segundos

Fecha

Jueves 7 de septiembre

Hora

Desde las 15:00 hrs. hasta las 18:00 hrs.

Lugar

Oficinas Google Santiago

Live Demo

 

Descubre cómo disponibilizar en tiempo real datos SAP en toda tu organización y aprovecharlos para hacer uso de AI en todos los proceso de negocio

 

Agenda

5 Min: Intro

20 Min: ¿Por qué Google Cloud y Cortex Framework?

Patsy Vallejos, especialista en soluciones Cloud, presentará los principales beneficios que ofrece la nube de Google y dará una introducción sobre Cortex Framework.

60 Min: Live Demo:
¿Cómo implementar Google Cortex en tu empresa?

· Aecorsoft: Ultra rápida integración de datos SAP con Turbo Engine.

· Casos de uso de Google Cortex.

· Arquitecturas de referencia.

· BigQuery, un data warehouse para impulsar la innovación a través de los datos.

· Las principales herramientas Cloud que apoyan el uso e implementación de Cortex.

15 Min: ¿Cuál es potencial de la IA generativa para SAP?

Descubre cómo aplicar la Inteligencia Artificial en SAP, según el contexto de tu negocio, tus datos y tus procesos. 

45 Min: Q&A con nuestros expertos

Sesión de Networking & Happy Hour.

Speakers

Estos son los expertos que nos llevan de la mano al futuro

Patsy Vallejos

DIGITAL CLOUD BUSINESS SPECIALIST

Fernando Ulloa

PRINCIPAL SOLUTIONS ARCHITECT
EN APIUX TECNOLOGÍA

· Principal Solutions Architect en Apiux Tecnología

· Cloud Engineer certificado por GCP con más de 10 años de experiencia liderando el desarrollo de soluciones digitales en entornos híbridos y Cloud.

· Especialista en Foundation, Data & AI.

Andrew Copley

CLOUD ARCHITECT

·  Cloud Engineer certificado por GCP y Technology Delivery Lead en Apiux Tecnología.

· Cloud Architect certificado por GCP y especialista en Cortex Framework.

Hector Malpica

CUSTOMER ENGINEER - AI & MACHINE LEARNING

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